现在，相机变得如此便宜以至于无处不在。它们存在于汽车，门铃，婴儿监视器等各种产品当中。过去相机的存在往往是为了向人类展示图像。但随着机器学习技术的兴起，电脑可以解析图像，而相机的最大用户将是机器。这意味着制造商将把相机整合进更多的设备，以便于设备可以运行展示低层次的环境智能。虽然存在隐私问题，但随着能够运行图像识别技术的人工智能芯片发展，其中一些设备将在本地进行数据处理，而不再向云端发送信息，从而解决存在的隐私问题。

自动驾驶汽车一直处在炒作周期的怪异阶段。一方面，十几年来人们一直在看媒体的相关报道，却没有人能买到真正的自动驾驶汽车。另一方面，这项技术已经取得了巨大的进步，从谷歌剥离出来的自动驾驶汽车公司Waymo开始在亚利桑那州的钱德勒（Chandler）提供自动驾驶汽车的共享服务，这也是迄今为止自动驾驶汽车发展最重要的里程碑。而很多传统的汽车制造商表示大2020年才会开始销售自动驾驶汽车，但他们将为现有车型提供越来越多的半自动驾驶汽车功能。这种多元的驾驶体验加之Waymo的共享汽车业务，将使得自动驾驶汽车技术得以普及。2018年，自动驾驶汽车技术至少会在某些发达城市部署开来。

大多数人都把经济演变看成是劳工组织的灾难。在你喜欢的应用程序另一端工作的人彼此断开连接，通常也不会把自己看作是有组织的工作人员。但是今年早些时候，业内曾经谈到了一个问题：是否可以将经济转型中的工人组织起来。相关人士提出了两点意见：第一，通过这些应用程序组织的工作人员数量庞大，应该成立相关工会，而不是仅仅让一个仓库里的100人成为一个工会。在新的经济组织形式下会有成千上万的新工会成员。第二，很多新经济公司开始盈利，如果工会可以从中分一杯羹，这也应该是一个平局，例如去年在西雅图和纽约组织Uber司机也是未来工会发展的一个信号。

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